月份: 2026 年 1 月

回顧這10天的開發軌跡，我們成功建立了完整的門市系統原型：產品查詢支援多倉庫篩選，客戶管理整合歷史記錄，訂單系統具備暫存比較機制，退換貨處理完整的業務邏輯。更重要的是，通過原型整合測試發現了跨功能協作

18天的AI協作原型開發即將進入驗證階段，但驗證的目標不是測試好用性，而是確保原型能有效服務兩個關鍵目的：與業務方、開發方溝通時提供具體可視的討論基礎；為未來正式開發提供詳細可靠的需求規範。AI協作驗

昨天建立的完成度邊界管理讓我們學會控制AI的完善傾向，但今天面對響應式設計時，卻發現了新的挑戰：AI對「適度響應式」的理解與人類期望存在落差。當我要求AI調整iPad直向佈局時，它總是想做得「太完美」

昨天的UX優化讓我建立了人機協作的清晰分工，但今天在思考互動細節時，卻發現了一個更根本的問題：在原型設計階段，什麼程度的完成度才是「剛好」？AI天生具備完善事物的傾向，很容易將簡單的原型推向過度工程化

昨天的原型整合測試讓我從技術孤島成功建立了系統協作，但當我在瀏覽器中模擬門市使用情境時，卻發現了一個更深層的問題：技術整合完成不等於使用體驗優良。AI可以完美實現我描述的每個功能，卻無法告訴我哪些設計

從前面幾天，我們成功完成了四個核心功能：產品查詢、客戶管理、訂單系統、退換貨處理。每個功能單獨測試都運作良好，但當我開始進行跨功能操作時，才發現了一個更深層的問題：功能完整不等於系統流暢。 為什麼要做

昨天報價單的成功協作讓我複雜工作流設計，但今天面對退換貨系統時，是一個完全不同層級的挑戰。這不是建立新訂單的「從零開始」，而是處理既有訂單的「逐項修改」。更複雜的是，每個修改都會觸發連鎖的金額重新計算

昨天客戶管理系統的90%一次到位成功，讓我對AI協作充滿信心。但今天面對的報價單功能，複雜度完全不在同一個層級。這不再是簡單的CRUD操作，而是一個完整的多步驟業務流程：從客戶選擇到最終送出，每個步驟